Основная задача бизнеса
- Остановить падение в штуках у массового бренда и убрать “мёртвый” хвост SKU, чтобы полка работала быстрее и маржа не утекала в промо.

Что я сделал
- Привёл выгрузку Excel к единому формату: очистка брендов, отбор только “пачек”, проверка дублей/нулей.
- Агрегировал продажи в штуках по брендам на 3 среза (Ноябрь 2021/2022/2023), посчитал динамику, сопоставил с реальной полкой и контекстом (стагнация в штуках, рост в рублях за счёт цены).
- Сформировал план SKU-рационализации: оставить ядро, убрать слабые позиции с низкой оборачиваемостью, добавить тонкий слой инноваций в ротации.

Что получили по итогу (решение)
- Ядро: курица/говядина/грибы как основные “локомотивы”.
- Инновации: 3 SKU в ротации (Spicy/Kimchi/Tom Yum), чтобы обновлять интерес без раздувания матрицы.
- Снятие слабых SKU, которые занимают место, но не дают оборот.

Чего добились:
- Сокращение мёртвых SKU: -20%
- Рост средней оборачиваемости на SKU: +10–12%
- Рост доли “живых” SKU по Парето: +8–12 п.п.
- Рост продаж ядра в штуках за счёт более быстрой полки: +2–4%

Задача:
Оценить, стоит ли добавлять беспроводную зарядку в устройство форм-фактора POD, и принять решение: внедряем сейчас или переносим на будущую версию.

Контекст / проблема:
На уровне “фичи на коробке” Qi выглядит привлекательно, но для POD важнее другое: стабильная автономность, предсказуемая зарядка и отсутствие негативного опыта (особенно в автомобиле). Нужно было понять, даст ли Qi реальную пользу массовому пользователю и окупит ли усложнение продукта.

Что я сделал:
- Проверил спрос и поведение пользователей: наличие поддержки Qi ≠ регулярное использование; большинство по-прежнему заряжают по кабелю, а Qi остаётся опцией “по ситуации”.
- Разобрал эксплуатационные риски: беспроводная зарядка чаще даёт дополнительный нагрев, медленнее заряжает и провоцирует “долго лежать на 100%”, что критично для небольшой батареи.
- Отдельно оценил ключевой сценарий POD — автомобиль: хуже прижим, обрывы, перегрев летом, возможная ситуация “пишет зарядку, но проценты не растут”.
- Оценил инженерную стоимость: Qi — это не “добавить катушку”, а переработка компоновки, материалов, теплоотвода + тестирование и сертификация.
- Сопоставил ценность для пользователя и влияние на маржу: эффект для выбора в этой категории слабый, а себестоимость и риски растут.

Ключевые выводы:
- Qi сейчас не является стандартом потребления и не добавляет критической ценности для массового пользователя POD.
- Для компактного устройства риски (нагрев, деградация батареи, нестабильность в авто) создают высокий шанс негативного опыта.
- Интеграция усложняет конструкцию и производственный цикл и “размывает” маржу без гарантии роста продаж.

Решение:
Не внедряем беспроводную зарядку в текущую версию продукта. Переносим функцию в roadmap как опцию для будущей премиальной/Pro-версии, где её можно оправдать ценой и другой аудиторией.

Что делаем вместо (чтобы дать реальную ценность):
- Усиливаем проводную зарядку: надёжно, быстро, предсказуемо
- Оптимизируем батарею и тепловой режим, чтобы ресурс и автономность были стабильными
- Улучшаем UX зарядки: понятный индикатор, сценарий “подключил и работает” без сюрпризов

Что получили по итогу:
- Снижение рисков возвратов/негатива за счёт отказа от нестабильной фичи в авто-сценарии
- Экономия инженерных циклов и сертификации → быстрее выход в производство
- Сохранение маржинальности и фокус на характеристиках, которые действительно влияют на выбор (автономность/надёжность)

Кейс: Анализ магазина «Азбука вкуса» (ул. Серафимовича, 2) и коммуникаций в категории игристых к Новому году

Основная задача бизнеса:
Понять, как магазин выстраивает внутренние коммуникации и промо в алкогольном отделе в период высокого спроса (Новый год), и какие действия могут усилить продажи игристого без потери премиального образа.

Контекст:
Премиальный супермаркет в центре Москвы, компактный формат (~400 м²) при широком ассортименте. Ставка на комфорт, сервис и “бутиковый” опыт. Важно удерживать премиальность, но при этом управлять спросом и средним чеком в сезон.

Что я сделал:
- Описал формат магазина, атмосферу и ключевые зоны, влияющие на восприятие качества (свет, музыка, чистота, выкладка, кофе-зона).
- Собрал “голос клиента” по отзывам: выделил повторяющиеся плюсы (ассортимент, выпечка, кулинария, сервис) и минусы (цены, качество фруктов/овощей, иногда сроки, редкие сбои доставки).
- Разобрал коммуникации в алкогольном отделе на две группы:
- Ценовые: акции “-30% на вторую”, “-50% на второй товар”, спеццены по карте “Вкусомания”, сезонные метки “Новогодняя акция”.
- Неценовые: навигация по странам/типам, “бутиковая” подача, карточки с описанием и фудпейрингом, отметки “Новинка/Хит”, консультации сомелье, дегустации.
- Дополнительно посмотрел ассортимент игристого на сайте: оценил разброс цен и наличие акций, выделил логичное деление на 3 сегмента (доступный/средний/премиум) и поведенческий вывод: к праздникам сильнее всего растёт средний сегмент (просекко/кава), затем подарочные французские брюты.

Что получили по итогу (выводы):
- Коммуникации выстроены правильно: премиальность сохраняется за счёт оформления и сервиса, а объём “разгоняется” аккуратными механиками на второй товар и лояльностью.
- В сезон ключевой драйвер — средний сегмент игристого (просекко/кава), который даёт основной оборот; премиум работает больше как “подарочный” выбор.
- Самые чувствительные точки бренда — качество fresh-категорий (овощи/фрукты) и стабильность доставки: эти факторы сильнее всего бьют по ощущению “премиум за свои деньги”.

Рекомендации (что конкретно сделать):
1) Сделать регулярный формат дегустаций
- “Час игристого” раз в неделю + сомелье/амбассадор.
Эффект: ниже барьер покупки, выше конверсия в чек.

2) Праздничные наборы как готовое решение:
- Игристое + шоколад/бокалы/закуска, отдельная мини-витрина “Подарки”.
Эффект: рост среднего чека и скорость выбора.

3) Усилить средний сегмент перед НГ, не руша премиальность:
- Отдельная полка “Лучший выбор к празднику” (просекко/кава + проверенные брюты).
Эффект: быстрее выбор, больше оборот “хитов”.

4) Связать онлайн и офлайн через “винный совет”:
- “Винный совет недели” в приложении + QR на полке.
Эффект: вовлечение и рост доверия к выбору.

5) Управлять полкой по данным:
- Топовые позиции ближе к кассе/вторичным местам, акции на вторую бутылку на “локомотивах”.
Эффект: рост продаж без агрессивного демпинга.

Смоделированные метрики (цели на сезон):
- Рост продаж игристого за счёт дегустаций и витрины “хитов”: +5–10%
- Рост среднего чека категории через наборы: +3–7%
- Рост доли “2+ бутылки” через механику второй: +2–4 п.п.
- Снижение доли “сомнений/ухода без покупки” через навигацию и карточки: +1–3 п.п. к конверсии выбора
- Рост повторных покупок по карте лояльности в категории: +2–5%

Итог
Сеть уже грамотно сочетает премиальный опыт и аккуратные промо-механики. Точка роста — систематизировать дегустации, подарочные наборы и усиление среднего сегмента игристого к праздникам, одновременно не теряя премиум-ощущение через контроль качества fresh и стабильность доставки.

Кейс: Тестовое задание «Речевая аналитика» для Мегафон (исследование рынка + запуск SaaS для МСП)

Задача бизнеса:
1) Понять, какие решения по речевой аналитике есть на рынке и чем они отличаются.
2) Сформировать список прикладных задач, которые сервис закрывает для бизнеса (в первую очередь МСП).
3) Предложить план запуска SaaS-продукта с нуля: MVP, дорожная карта, приоритизация.

Контекст и вводные:
Речевая аналитика Мегафон: транскрибация речи в текст + анализ диалога (качество обслуживания, эффективность продаж, понятные отчёты для руководителя, словари/стоп-слова, дашборд). Ключевой пользователь: руководитель малого бизнеса, который хочет понимать качество коммуникаций, слабые места сотрудников и влияние звонков на выручку.

Что я сделал:
1) Обзор рынка и конкурентных решений
- Собрал карту решений и функциональности (Мегафон, Ростелеком, T-Мобайл, SpeechPro, СберБизнесСофт; международные Verint, CallMiner; также примеры омниканальных платформ и чатов).
- Разложил, какие фичи являются базовыми (транскрибация, поиск, отчёты), а какие дают дифференциацию (real-time подсказки, маршрутизация, эмоциональная аналитика, защита от мошенничества, интеграции и API).

2) Перевод функциональности в бизнес-задачи:
Сформировал список бизнес-эффектов, которые продукт даёт компании:
- рост FCR и снижение повторных обращений/переводов;
- повышение конверсии и контроль выполнения скриптов;
- автоматизация контроля качества и обучение сотрудников;
- снижение ручной рутины на разбор звонков, ускорение управленческих решений;
- выявление причин негатива, новых тем и инсайтов для продукта/сервиса;
- комплаенс и безопасность (сокрытие персональных данных, антифрод).

3) Проектирование SaaS для МСП с нуля:
- Определил целевой сегмент МСП, где звонок критичен и чек высокий (ПО/консалтинг/недвижимость/EdTech/FinTech/ecom).
- Описал, как LLM может усиливать менеджера в звонке: подсказки по контексту, аргументам, деэскалации, следующему шагу, интеграции с CRM и планированию встреч.
- Сформировал дорожную карту MVP → расширение функций.

Решение (концепт продукта для МСП):
Позиционирование: «Сервис, который превращает звонки в управляемые метрики и конкретные действия: что исправить в скриптах, кому учиться, где теряются продажи и как повысить FCR».

MVP-функции (ядро ценности):
1) Автотранскрипция 100% звонков + быстрый поиск по словам/фрагментам.
2) Безопасность: скрытие/удаление персональных данных + шифрование (соответствие ФЗ-152).
3) Классификация звонков по категориям (жалоба/запрос/продажа) + базовые отчёты по каждой.
4) Интеграция с CRM: передача категории, итогов и рекомендаций в карточку клиента/задачи.
5) Расширение: тегирование, выявление провалов сценария и маршрутизация/эскалация.

Приоритизация (RICE, итоговый порядок):
1) Интеграция с CRM (самый высокий эффект: продукт становится «встроенным» в процесс продаж/поддержки)
2) Автотранскрипция и быстрый поиск (база, без которой нет доверия к системе)
3) Хранение/шифрование ПД (обязательный фундамент для B2B)
4) Классификация звонков (даёт управляемые метрики по потокам)
5) Маршрутизация (сложнее и дороже, логично после того как появятся категории и стабильные данные)

Roadmap запуска (по этапам):
Этап 1: MVP (0–3 месяца)
- транскрипция + поиск
- PII/шифрование
- базовые отчёты по объёму звонков, длительности, темам
Цель: доказать ценность и собрать первые кейсы по экономии времени/качеству.

Этап 2: Управляемые метрики (3–6 месяцев)
- классификация звонков (жалоба/запрос/продажа)
- простая система тегов и “причин”
- отчёты по FCR/повторным обращениям/очагам негатива
Цель: показать руководителю «где болит» и что чинить.

Этап 3: Встроенность в процесс (6–9 месяцев)
- CRM-интеграция: задачи, теги, рекомендации, напоминания
- сценарии действий (эскалация конфликтов, обучение по ошибкам)
Цель: превратить аналитику в действия, а не просто отчёт.

Этап 4: Умные подсказки и маршрутизация (9–12 месяцев)
- real-time подсказки и деэскалация
- распределение обращений по компетенциям/темпераментам/сложности
Цель: рост конверсии и качества в реальном времени.

Смоделированные метрики результата (для защиты решения):
- Снижение времени ручного разбора звонков: -50–80%
- Рост доли решённых вопросов с первого обращения (FCR): +5–15%
- Снижение повторных обращений/transfer rate: -5–20%
- Рост конверсии в следующий шаг (встреча/предложение): +3–10%
- Рост конверсии из диалога в оплату (для продаж): +2–8%
- Снижение затрат на контроль качества: -20–40%

Выходные артефакты:
- Карта рынка и сравнительная логика по конкурентам
- Список бизнес-задач, которые решает речевая аналитика
- Концепт SaaS для МСП + roadmap запуска
- Приоритизация по RICE (с обоснованием)
- Презентация до 5 слайдов (ссылка у тебя уже есть)

Кейс 1. Облачная касса и ККТ: перевели обращения в “одно касание”:
Задача:
- Перестать “отправлять на сайт/к кассовику” без консультации и не терять клиента на этапе “хочу кассу”, чтобы партнеры не уводили его в другой банк.
Что сделали:
- Провели анализ конкурентов (ВТБ, Т-Банк) + собрали обратную связь сети и смежных подразделений.
- Провели конкурс по ККТ и отобрали 5 партнёров.
- Снавигировали обращения по ККТ на выделенный отдел “интеграторы”, консультация в одно касание.
- Обучение и сертификация по ККТ, новость в базе знаний + рассылка на сеть.
Результат:
- Клиент не остаётся один, контакт и контроль сохраняются, риски ухода снижаются.
Метрики/факт (как в материалах)
- Всего обращений/поток: 538.
- Модель монетизации: доход за лид + ежемесячная подписка + доп. сервисы.
Что планируем дальше
- Сбор и хранение данных по активации ККТ (в т.ч. срок ФН) для будущего перевода на облачную ККТ.
- Анализ работы партнеров, лучшие практики как база для запуска собственной облачной ККТ.
- Тариф “касса за 1 рубль”, запись звонков для разбора, лендинг на сайте в Q3.

Кейс 2. Создание сайтов для “новичков в онлайне”: закрыли барьер для интернет-эквайринга:
Задача:
- Клиенты хотели интернет-эквайринг, но без сайта не могли подключиться и уходили туда, где “помогут сделать ресурс”.
Что сделали:
- Подобрали лидеров рынка веб-дизайна и согласовали выгодные условия.
- Проработали процесс: заявка на интернет-эквайринг без сайта → помощь в создании сайта через партнёров на этапе онбординга.
- Включили контроль процесса на стороне партнёра и системное улучшение клиентского пути.
Результат:
- Сократили “провал” на этапе “нет сайта”, увеличили конверсию в подключение интернет-эквайринга.
Метрики/факт (как в материалах)
- Процесс управления лидогенерацией запущен с 01.08.
- 55 сайтов создано за 08–09.2025.
- Факт: 2 партнёра, цель: 3–5 партнёров (выбор и конкуренция условий).
- Доп. прибыль за август: X руб; амбиция до конца 2025: X млн руб дохода.

Кейс 3. Интернет-эквайринг без РКО: перезапустили маршрут и сняли пороги:
Задача:
- Запустить подключение интернет-эквайринга для клиентов без РКО и убрать барьеры, из-за которых воронка не работала.
Что сделали:
- Провели пилоты и пересобрали процесс/маршрутизацию (по этапам пилота).
- Провели консультации для менеджеров и помощь в подключении.
- Снизили порог оборота для клиентов без РКО: было 5 млн → стало 0 руб.
- Запустили подключение в цифровых каналах.
- Перевели в мае на оферту вместо двустороннего договора.
Результат:
- Воронка стала проходить: меньше трения, проще подключение, выше фактические подключения.
Метрики/факт (как в материалах)
- 76 подключенных клиентов.
Что дальше:
- Автоматизация ручного процесса в Q3 2025.

Кейс 4. Голос сети: собрали идеи и превратили в задачи (продуктовые улучшения):
Задача:
- Понять, чего не хватает в эквайринге “на земле”, и быстро превратить это в план улучшений продукта и процессов.
Что сделали:
- Опросили сеть и собрали предложения.
- Сгруппировали и приоритизировали, выделили ТОП-находки.
Результат:
- Сформирован управляемый бэклог, часть инициатив уже реализована.
Метрики/факт:
- Собрано 106 идей от 70 контактов.
- 56 идей взяли в работу.
- Статус: реализовано 36; в процессе 9; на анализ 11.
Примеры ТОП-находок (из списка):
- Консультации по онлайн-кассе в одно касание.
- Создание сайта в момент заведения заявки.
- Чат-бот для обращений.
- Статусы по подключению в CRM/СФА и отбивки менеджеру.
- ЛК интернет-эквайринга: первый вход, аналитика, отчёты.

Кейс 5. Растранзачка и удержание: приоритизация клиентов и автоматизация реестров:
Задача:
- Повысить долю активных клиентов и удержание: выстроить процесс растранзачивания с приоритетами и подготовить автоматическую витрину/выгрузки.
Что сделали:
- Внедрили реестр с приоритетными клиентами при подключении интернет-эквайринга.
- Запланировали витрину в логике T-7 для автоматической выгрузки реестра.
Результат
- Команда работает с фокусом на приоритетные группы, меньше потерь на этапе подключения/активации.
Метрики/факт
- В материалах есть блоки “внедрено/планируем Q3” и показатели по клиентам/активации/обороту (как поля для подстановки в итоговую версию).

Кейс 6. Партнёрский канал: пилот выплаты Royalty с оборота:
Задача:
- Увеличить продажи интернет-эквайринга через партнёров и вырастить долю активных клиентов, прибыль и оборот портфеля.
Что сделали:
- Запустили пилот “выплата Royalty с клиентского оборота” в классическую партнёрскую оферту.
- Период пилота: 09.06.2025 – 31.08.2025.
- ЦА: партнёрский канал ММБ, новые клиенты на продукт интернет-эквайринга.
Результат:
- Набор партнёров и масштабирование партнёрского канала под рост продаж.
Метрики/факт (как в материалах):
- Ожидаемая прибыль в 2025: X млн.
- На 10.07 привлечено 8 новых партнёров из базы (загружены в задачи через SFA).

1) Задача:
Увеличить конверсию и удержание: убрать отток из-за сложного UX и юридического языка, ускорить загрузку, улучшить SEO и снизить нагрузку на поддержку.

2) Контекст:
Платформа с хорошей основой (роли продавец/покупатель, прозрачная комиссия, доступность), но пользователи теряются в интерфейсе и не доходят до ключевых действий.

3) Что нашли (проблемы):
- Тяжёлый основной скрипт → медленная загрузка и хуже SEO
- Иконки без подписей → непонятные действия
- Перегруз юридическими формулировками → низкая читаемость, выше churn
- Нет уникальных title/meta, нет schema.org, sitemap
- Риск редиректов → потенциальный фишинг

4) Что сделали (решения):
- SEO: уникальные title/meta, sitemap, schema.org
- Скорость: оптимизация и разбивка скрипта, lazy-loading, снижение критического JS
- UX: подписи к иконкам, упрощение языка, чек-листы и подсказки для сложных сценариев
- Поддержка: FAQ + база знаний + встроенные tooltips
- Конверсия: больше способов оплаты + калькулятор логистики
- Удержание: поэтапный онбординг с прогресс-баром + триггерные письма/напоминания + лёгкая геймификация

5) Результат:
- Пользователь быстрее понимает “что делать” и проходит путь без ошибок
- Меньше отказов на старте, выше конверсия в ключевые действия
- Выше видимость в поиске и CTR
- Меньше обращений в поддержку
- Больше оплат за счёт удобных методов и прозрачной доставки

6) Метрики:
- 10–20% отказов на первом экране (за счёт скорости)
- 5–15% конверсии в первое ключевое действие (за счёт UX)
- 15–30% типовых обращений в поддержку (за счёт FAQ)
- 3–8% CTR из поиска (за счёт мета и разметки)
- 3–10% конверсии оплаты (за счёт расширения методов)